实验设计（DOE）及Minitab软件应用
实验设计（DOE）及Minitab软件应用
实战培训
讲师：赵又德
【课程背景】：
本课程作为一项非常实用的技术开发、工艺改进工具，实验设计能够协助企业快速找出工艺环境中最适合的生产条件，追求质量完善与资源利用最大化，并能有效缩短产品设计及时间，因而受到制造业的普遍欢迎与肯定。尤其是实验设计在研发领域更是受到高度评价，被当做是将研发周期显著缩短的法宝。
【培训特色】：
本课程从实验设计理论中的重点（实验设计的思想、实验的计划、实施、数据分析、验证及推荐方案）出发，全面展开，多方位阐述了实验设计的深奥理论，进而快速掌握实验设计的实战技术与灵活运用的实践技巧。
【培训对象】：
技术/工艺/研发主管、各类工程师（PE，ME，QA，SQE等）
【培训收益】
Ø掌握实验设计（DOE）的内涵、目的、用途及操作步骤；
Ø掌握主效应、交互效应及模型建立方法；
Ø掌握Minitab软件在DOE实施设计中的应用方法；
Ø掌握单因子、全因子、部分因子实验设计方法；
Ø掌握响应曲面方法与设计
【课时】：
2天。
课程内容及时间安排
第1讲：实验设计概述
Ø什么是实验设计
ØDOE的目的与用途
Ø实验设计的策略与实验路径图
Ø实验设计DOE有关术语
l响应
l因子（可控因子、非可控因子）
l水平/处理
l主效应
l交互作用
l实验单元
l实验环境
l模型和误差
ØDOE的操作步骤
Ø【案例分析】：应用实例
Ø传统的实验方法
Ø实验设计的发展历程
第2讲：实验策略与计划
Ø实验策略与计划
Ø如何选择实验类型
Ø定义目标
Ø选择指标的考虑
Ø如何选择因子、水平与实验条件
Ø实验设计的三个基本原则：重复、区组与随机化
第3讲：单因子实验设计和分析
Ø单向分类设计
Ø多项式回归
Ø【案例分析】：单因子实验（Minitab软件应用）
第4讲：全因子设计与分析
Ø二水平全因子实验概述
Ø全因子设计的计划
Ø全因子设计的分析
Ø【案例分析】：全因子设计实例（Minitab软件应用）
第5讲：部分因子实验
Ø部分因子实验概论
Ø部分实施因子实验的计划
Ø【案例分析】：部分实施因子实验的分析实例（Minitab软件应用）
ØPlackett-Burman设计——另一类筛选因子设计
Ø三水平部分因子实验的分析
第6讲：响应曲面设计与分析
Ø响应曲面设计概论
Ø响应曲面设计的计划
Ø【案例分析】：响应曲面设计的分析及实例（Minitab软件应用）
Ø【案例分析】：响应曲面设计的设计及实例（Minitab软件应用）
Ø最陡的上升路径
Ø序贯实验设计方法
ØBox-Behnken实验设计方法
第7讲：调优运算
Ø调优运算概论
Ø调优运算方法
